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Uma área de construção com robôs e sem pessoas

Alow, Alow! A inteligência artificial (IA) tem avançado muito rápido, transformando a maneira como trabalhamos e interagimos com a tecnologia. Hoje quase todo sistema tem ou está implementando algo com IA mesmo em muitos casos não sendo a melhor opção.

Mas é um fato que se tem usada as soluções de IA e os chatbots como o ChatGTP ou outros customizados para um assunto específico como o Caramelo Marko permite que empresas e pessoas sem muito conhecimento de tecnologia resolvam demandas complexas como traduzir conteúdos completos com qualidade e contexto ou criar artes de design e conteúdos de marketing para empresas.
Então fica a dúvida se essas empresas ainda vão continuar contratando serviços de profissionais …

O Impacto da IA no Mercado de Trabalho

A adoção de IA nas empresas não é apenas uma tendência; é uma realidade que já está moldando o futuro do trabalho. Um exemplo recente é o Duolingo, que anunciou demissões significativas em sua equipe. A empresa, famosa por seu aplicativo de aprendizado de idiomas, implementou mudanças relacionadas à IA que resultaram na redução de funcionários. Este movimento ilustra como a automação pode substituir certas funções, especialmente aquelas que envolvem tarefas repetitivas ou que podem ser otimizadas por algoritmos.

Exemplos de Demissões e Substituição por IA

Além do Duolingo, outras empresas também estão fazendo mudanças drásticas em suas equipes. A automação em setores como atendimento ao cliente, produção e até mesmo na redação de conteúdo está se tornando comum. Um estudo da McKinsey Global Institute sugere que até 2030, até 375 milhões de trabalhadores em todo o mundo poderão precisar mudar de ocupação devido à automação.

até 375 milhões de trabalhadores em todo o mundo poderão precisar mudar de ocupação devido à automação

IA traz novas possíbilidades

Acredito que a evolução dos sistemas e automações é inevitável. Há alguns anos, tenho trabalhado com diversas automações, incluindo a criação de notícias baseadas em dados. 
No passado, era necessário escrever várias condições (IFs) para variar partes do texto e do título. Hoje, com a inteligência artificial, posso simplesmente coletar dados de diversas fontes e gerar um texto coerente e de fácil leitura para um público-alvo. 
Embora o uso de IA dessa forma exija algum conhecimento, em breve, com plataformas como a Caramelo AI, será possível alcançar o mesmo resultado com qualidade e sem esforço.

Limitações das IAs e soluções atuais

As IAs generativas, como o ChatGPT, possuem problemas como a alucinação, custo e a necessidade de hardware potente. Os casos de custo estão sendo resolvidos com modelos de alta qualidade, mas menores ou focados em tarefas específicas. No entanto, resolver 100% da chance de alucinação é algo bem mais complicado.

Com isso, é muito arriscado deixar uma solução 100% autônoma, mesmo com agentes de IA, pois em algum momento eles podem alucinar e gerar um resultado errado, criando problemas ou perdas.

E o que fazer para reduzir o risco?

Muitos trabalhos estão mudando e muitos podem deixar de ser financeiramente interessantes. Então, acho que para não ficar para trás, você deve:

  1. Estar sempre atualizando e estudando: Cursos, livros, tutoriais, notícias… o que for interessante e mais fácil para você.
  2. Buscar ferramentas que permitam otimizar seu trabalho, seja reduzindo o tempo ou melhorando seus resultados. ChatGPT, Perplexity AI, GitHub Copilot, Caramelo Marko e outras são ótimas opções, mas você deve buscar algo adequado ao seu tipo de trabalho.
  3. Foco em Habilidades Humanas: Habilidades como criatividade, empatia e pensamento crítico são menos suscetíveis à automação. Desenvolver essas competências pode ajudar a garantir sua relevância no mercado.

Conclusão

Para tarefas mais complexas, acho que a IA vai funcionar como uma assistente, mas para coisas mais simples e repetitivas, a IA com automação e integrações pode tomar o trabalho de muita gente. 
A inteligência artificial está aqui para ficar, e sua influência no mercado de trabalho só tende a crescer. Em vez de ver a IA como uma ameaça, devemos encará-la como uma oportunidade de evolução. A chave para o futuro será a capacidade de se adaptar e evoluir junto com a tecnologia.

 

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